Declining adult body size and contracted life history in an unexploited boreal lake trout ( <i>Salvelinus namaycush</i> ) population during a period of warming
Notice bibliographique
Résumé
Evidence of declines in fish body size with warming in the absence of exploitation is lacking. During a period of regional climate warming (1986–2016), we examined trends in growth, size-structure, and age-structure of an unexploited population of lake trout ( Salvelinus namaycush) from a small Canadian Shield Lake. These data were evaluated against long-term annual air and water temperature data, ice-cover data, and prey fish densities for the same period. Over time, the size of young immature lake trout did not change, while mature fish became smaller. The age-at-maturity of the population decreased by 4 years (from 9 to 5 years) and the body condition of immature and mature fish also declined. Though the adult lake trout population doubled over time (125–280 individuals), and the production (P), biomass (B), and biomass turnover (P/B) was constant, the population shifted to smaller, skinnier, younger individuals. By contrast, the relative abundance, biomass, and mean size of the prey fish community remained unchanged. Together this suggests that warming correlates with the contraction of the population’s life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».