Terpene yield of native spearmint ( <i>Mentha spicata</i> ) increases proportionally to photosynthetic photon flux density
Notice bibliographique
Résumé
Native spearmint ( Mentha spicata L.) is a high-value medicinal crop cultivated for its terpene-rich essential oil, yet limited research exists on its response to photosynthetic photon flux density (PPFD) in controlled environments (CEs). This study evaluated the effects of canopy-level average photosynthetic photon flux density (APPFD) on the biomass, essential oil production, and morphology of M. spicata “Spanish” grown in a nutrient film technique system under sole-source LED lighting. An intensity gradient was employed where plants were exposed to APPFD levels ranging from 176 to 827 µmol·m −2 ·s −1 . Shoot dry mass, leaf dry mass, and total terpene yield increased linearly with the increase of APPFD, while essential oil concentration increased asymptotically. The linear increase in terpene yield was strongly correlated with an increase in leaf biomass rather than terpene concentration. No effects of APPFD on plant height or width were observed, but there was a statistically significant decrease in mainstem and internode length as APPFD increased. Leaves were smaller and thicker under higher APPFD, but total leaf area per plant increased. This study provided novel insight into the growth and terpene production of M. spicata “Spanish” under sole-source LED lighting in CEs and informs the development of lighting strategies aimed at enhancing essential oil production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».