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Enregistrement W4414906979 · doi:10.31234/osf.io/tu642_v1

Predicting Vocabulary Development in Bilingual Children Using Early Measures of Word Comprehension

2025· preprint· en· W4414906979 sur OpenAlexfundno aff
Erin Smolak, Diane Poulin‐Dubois

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésVocabularyComprehensionVocabulary developmentLongitudinal studyNeuroscience of multilingualismLatency (audio)Language developmentLexical decision task

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Although prior research has found that vocabulary and speed of lexical access in toddlerhood predict language development later in childhood, whether relations are significant appears to depend on differences across studies in task and participant characteristics. The current study expands on these findings by comparing the relative predictive utility of vocabulary and two measures of speed of lexical access to later vocabulary development in simultaneous bilingual children. Methodology: Participants included 32 French-English bilingual children in a longitudinal cohort study tested at 23 months, age three, and age four. At 23 months, children completed a two-alternative forced choice measure of vocabulary from which we coded decontextualized receptive vocabulary, and speed of lexical access operationalized as visual response latency and haptic response latency. At ages three and four, children completed a standardized receptive vocabulary assessment.Data and Analysis: We examined the relation between 23-month predictors and outcomes using correlational and regression analyses.Findings/Conclusions: Decontextualized vocabulary at 23 months predicted vocabulary outcomes at ages three and four. Visual response latency predicted vocabulary at age three, but not age four. Haptic response latency predicted vocabulary at age four, but not age three. Neither vocabulary nor latency was significant when controlling for the effects of the other predictors.Originality: This is the first study to investigate the relation between multiple direct measures of vocabulary and lexical access and language outcomes in bilingual children.Significance/Implications: This study contributes to our understanding of toddler language measures and how demand characteristics interact with participant characteristics to influence the roles of these measures in predicting later outcomes. Limitations: Given the small sample size and limited outcome measures, results should be interpreted with some caution and used to guide future research on early predictors of long-term vocabulary development in bilingual children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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