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Enregistrement W4414908199 · doi:10.1109/tac.2025.3618707

Prescribed-Time Control via Periodic Delayed Feedback-Based Super-Twisting Sliding Mode Algorithm

2025· article· en· W4414908199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automatic Control · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)Sliding mode controlBounded functionNonlinear systemIntegratorState observerSettling timeVariable structure controlObserver (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the problem of prescribed-time control via continuous sliding mode control laws. First, within the framework of the periodic delayed feedback approach, two novel super-twisting algorithms are proposed, whose settling times are bounded by a constant independent of the initial conditions and can be arbitrarily prescribed. Next, for a class of high-order uncertain nonlinear systems, a novel disturbance observer and a prescribed-time continuous sliding mode control law are designed based on the first super-twisting algorithm. Furthermore, for a class of perturbed double integrator systems, a novel state observer and a prescribed-time continuous sliding mode control law by output feedback are designed based on the second super-twisting algorithm. Unlike the widely used time-varying high-gain feedback approach in the literature, the control laws designed in this paper ensure that the system output converges to zero with the settling time being exactly equal to the prescribed time, even in the presence of both matched and mismatched disturbances, while mitigating sensitivity to measurement noise and avoiding the singularity issues caused by infinite gain. Finally, the effectiveness of the proposed approaches is demonstrated through simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle