Prevalence and Type Distribution of Human Papilloma Virus (HPV) in Oral, Oropharyngeal, Cervical, and Vulvovaginal Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human papillomavirus (HPV) is a major etiological agent in cervical cancer and is increasingly recognized as a driver of other anogenital and head and neck squamous cell carcinomas (HNSCCs). The oncogenic potential of HPV is primarily mediated by high-risk genotypes such as HPV16, HPV18, HPV31, and HPV45, whose E6 and E7 oncoproteins disrupt p53 and retinoblastoma pathways. While the burden of HPV-associated cervical cancer is well documented, data on the prevalence and genotype distribution of HPV in oral, oropharyngeal, vulvar, and vaginal cancers in India remain limited. Objective: To identify the disease burden and determine the prevalence and genotype distribution of high-risk HPV (16, 18, 31, 45) in biopsy-proven squamous cell carcinomas of the cervix, oral cavity, oropharynx, vulva, and vagina. Methods: We conducted a retrospective analysis of 131 patients with squamous cell carcinomas diagnosed between September 2022 and August 2024 at Vydehi Institute of Medical Sciences and Research Centre, Bangalore, India. PCR-based HPV detection was employed to determine the presence of high-risk HPV types 16, 18, 31, and 45 targeting the E6/E7 regions of high-risk HPV. Clinical and pathological data, including tumor stage and demographic variables, were analyzed. Results: Overall HPV prevalence was 90.1%. Site-specific positivity was highest in cervical cancers (95.8%) and vulvovaginal cancers (100%), followed by oral (84.2%) and oropharyngeal (66.7%) cancers. HPV16 and HPV31 were the dominant genotypes across all tumor sites, whereas HPV18 and HPV45 were detected at lower frequencies. Cervical cancer cases predominantly presented in advanced stages (FIGO IIB–IIIB), while vulvovaginal cancers were diagnosed at earlier stages. Conclusion: HPV infection, particularly with HPV16/31, is highly prevalent in multiple anogenital and head and neck squamous cell carcinomas in this Indian cohort. These findings reinforce the importance of HPV vaccination programs, highlight the need for comprehensive HPV screening strategies, and suggest that P16 immunohistochemistry (IHC) should be integrated with PCR-based detection to establish oncogenic causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».