The Emerging Role of CKAP4 in GI Cancer: From Molecular Pathways to Clinical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Cytoskeleton-associated protein 4 (CKAP4) has emerged as a critical player in gastrointestinal (GI) cancer progression, diagnosis, and therapy. This comprehensive review synthesizes current knowledge on CKAP4's multifaceted roles across GI malignancies, providing novel insights into its mechanisms of action and clinical potential. Its interaction with DKK1 and subsequent activation of the PI3K/AKT pathway underscores its role in promoting tumor growth. This review also highlights novel insights into CKAP4's mechanisms of action beyond the well-established DKK1-CKAP4 axis, including its interaction with integrin β1 and involvement in angiogenesis through the FMNL2/EGFL6/CKAP4/ERK pathway. CKAP4's impact on tumor microenvironment and immune evasion is elucidated, offering a new perspective on its contribution to cancer progression. In addition, CKAP4 arises as a promising serum biomarker for early detection and prognosis across multiple GI cancers, emphasizing its potential superiority over traditional markers. The therapeutic potential of targeting CKAP4 is extensively explored, including novel approaches like anti-CKAP4 antibodies and aptamers, and their synergistic effects with existing treatments. By integrating findings from esophageal, gastric, pancreatic, and colorectal cancers, this review provides a unique, comprehensive overview of CKAP4 in GI oncology, underscoring CKAP4's potential to revolutionize GI cancer diagnosis and treatment and paving the way for future translational research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».