Feasibility of a Physiatry Assessment Clinic to Address Physical Impairment in Head and Neck Cancer Patients Following Neck Resection and Free Flap Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with head and neck cancers are living longer than ever before, yet many live with the long-term effects of their cancer and treatment. The purpose of this study was to assess the feasibility of a physiatry assessment clinic (PAC) following neck resection and free flap reconstruction, during which physical function was assessed. Methods: Adult patients participating in a larger prehabilitation study were included. Attendance and the ability to complete the physical function assessment were examined. Exploratory analyses were completed to describe physical function, fitness, shoulder, and neck function among PAC attenders. To further understand PAC feasibility, patient-reported outcomes among PAC attenders and non-attenders were examined over 12 months (QuickDASH, NDII, EAT-10). Results: A total of 36 eligible participants (78.2%) from the larger prehabilitation study were approached to participate in the PAC, and 19 of the 36 attended (52.8%). Participants attended on average 8.6 ± 3.6 weeks post surgery, and 100% were able to complete the functional measures. Exploratory data suggest that those who did not attend (17 of 36 approached) had more advanced disease compared to those who attended (p < 0.05). Patient-reported outcomes suggested better shoulder function and swallow function at 6 months among those who attended the clinic versus those who did not. Conclusions: While recruitment to the PAC and assessment completion demonstrated feasibility, attendance posed challenges for patients. These findings highlight the need for innovative approaches to screening patients and tailoring rehabilitation services based on physical impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».