Pubertal onset in children with in-utero HIV/antiretroviral exposure in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed whether children/adolescents ages 9-11 years with in-utero HIV exposure but uninfected (CAHEU) had a lower chance of pubertal onset compared to children/adolescents who were HIV-unexposed (CAHU) during gestation. Among CAHEU, we assessed the association of in-utero combination antiretroviral therapy (ART) vs. zidovudine monotherapy exposure with pubertal onset. DESIGN: An observational cross-sectional study. METHODS: Pubertal onset (Tanner stage ≥2) was classified by sex and by in-utero HIV exposure status for each puberty indicator (pubic hair, breast development in girls, and male genitalia in boys) among adolescents aged 9-11 years from the Botswana-based FLOURISH study. Logistic regression models were fit to assess the association of in-utero HIV/ARV exposure with pubertal onset, adjusting for age at assessment and potential confounders. Among CAHEU, we compared the occurrence of pubertal onset for ART-exposed vs. zidovudine-exposed. RESULTS: We evaluated 325 children/adolescents (228 CAHEU) at median age (IQR) 10.0 years (9.5, 10.6 years). CAHEU had lower mean BMI Z -scores at Tanner assessment (-0.36 vs. 0.19) than CAHU. While female CAHEU had higher odds of pubertal onset by pubic hair compared with female CAHU (adjusted odds ratio=2.75, 95% confidence interval: 1.04-7.30), no other differences in pubertal onset were observed by in-utero HIV exposure. Among CAHEU, no differences in pubertal onset by in-utero exposure to ART vs. zidovudine were observed. CONCLUSION: In this small Botswana cohort, we observed no consistent differences in pubertal onset by in-utero HIV exposure status or by in-utero antiretroviral exposure. Longitudinal studies are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».