Epidemiology of Gunshot Wounds to the Nervous System Before and After the COVID-19 Pandemic: A 14-Year Single-Institution Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
Firearm injuries continue to be an enduring and important United States public health issue, of which injuries to the nervous system are particularly disabling. The social dislocation caused by the COVID-19 pandemic has exacerbated this ongoing issue. Our group hypothesized that COVID-19 may have increased ballistic incidents and that this might have affected certain demographics more than others. The University of Mississippi Medical Center neurotrauma registry was searched for any gunshot wounds (GSWs) involving the nervous system and its coverings from Q1 2009 to Q2 2024. We defined Q2 2020 as the period when the COVID-19 pandemic began in the state of Mississippi. Our study at the state's only level I trauma center demonstrated that GSWs increased significantly from pre- to post-COVID-19, from an average of 16.80 GSWs per quarter pre-COVID-19 to 39.00 GSWs per quarter post-COVID-19. Adult GSWs accounted for 15.33 GSWs per quarter pre-COVID-19 and 31.56 GSWs per quarter post-COVID-19. Pediatric GSWs accounted for 1.42 GSWs per quarter pre-COVID-19 and 7.44 GSWs per quarter post-COVID-19. The increase was significant in both groups. The rate of change in GSWs per quarter, both pre- and post-COVID-19, was not significantly different in either group. The age distribution of pediatric GSWs demonstrated a similar bimodal distribution pre- and post-COVID-19, with approximately 2/3 of pediatric GSWs affecting those between 14 and 17 years of age. Our study reflects national trends in the distribution of GSWs and corroborates the finding that there has been a stepwise increase in pediatric GSWs since the onset of the COVID-19 pandemic. Our study suggests a need for increased attention to preventing gun-related injuries and demarcation of older adolescents (ages 14-17) as a high-risk group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».