MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414912953 · doi:10.1016/j.cell.2025.09.012

Genetic modifiers and ascertainment drive variable expressivity of complex disorders

2025· article· en· W4414912953 sur OpenAlexaff
Matthew Jensen, Corrine Smolen, Anastasia Tyryshkina, Lucilla Pizzo, Jiawan Sun, Serena Noss, Deepro Banerjee, Matthew T. Oetjens, Hermela Shimelis, Cora Taylor, Vijay Kumar Pounraja, Hyebin Song, Laura Rohan, Emily Huber, Laïla El Khattabi, Ingrid M.B.H. van de Laar, Rafik Tadros, Connie R. Bezzina, Marjon van Slegtenhorst, Janneke A.E. Kammeraad, Paolo Prontera, Jean-Hubert Caberg, Harry Fraser, Siddharth Banka, Anke Van Dijck, Charles E. Schwartz, Els Voorhoeve, Patrick Callier, Anne‐Laure Mosca‐Boidron, Nathalie Marle, Mathilde Lefebvre, Kate Pope, Penny Snell, Amber Boys, Paul J. Lockhart, Myla Ashfaq, M. Elizabeth McCready, Margaret Nowacyzk, Lucia Castiglia, Ornella Galesi, Emanuela Avola, Teresa Mattina, Marco Fichera, Maria Grazia Bruccheri, Giuseppa Maria Luana Mandarà, Francesca Mari, Flavia Privitera, Ilaria Longo, Aurora Currò, Alessandra Renieri, Boris Keren, Perrine Charles, Silvestre Cuinat, Mathilde Nizon, Olivier Pichon, Claire Bénéteau, Radka Stoeva, Dominique Martin‐Coignard, S. Blesson, Cédric Le Caignec, Sandra Mercier, Marie Vincent, Christa Lese Martin, Katrin Männik, Alexandre Reymond, Laurence Faivre, Erik A. Sistermans, R. Frank Kooy, David J. Amor, Corrado Romano, Joris Andrieux, Santhosh Girirajan

Notice bibliographique

RevueCell · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeU.S. National Library of MedicineNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésExpressivityContext (archaeology)ProbandDiseasePhenotypeGenePopulationPenetrance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable expressivity of disease-associated variants implies a role for secondary variants that modify clinical features. We assessed the effects of modifier variants on the clinical outcomes of 2,455 individuals with primary variants. Among 124 families with the 16p12.1 deletion, distinct rare and common variant classes conferred risks for specific developmental features, including short tandem repeats for neurological defects. Network analysis suggested distinct mechanisms involving 16p12.1 genes and secondary variants specific to each proband. Within disease and population cohorts of 976 individuals with the 16p12.1 deletion, we found opposing effects of secondary variants on clinical features across ascertainments. Additional analysis of 1,479 probands with other primary variants, such as the 16p11.2 deletion and CHD8 variants, and 1,528 probands without primary variants showed that phenotypic associations differed by primary variant context and were influenced by synergistic interactions between primary and secondary variants. Our study provides a paradigm to dissect the personalized genomic architecture of complex disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCellMême sujetGenomics and Rare DiseasesTravaux en français237 207