Longitudinal symptom burden among early phase cancer clinical trial (EP-CT) participants.
Notice bibliographique
Résumé
412 Background: Individuals with cancer participating in EP-CTs often experience burdensome symptoms. However, little is known about their changes in symptom burden over time and how they relate to other patient-reported outcomes (PROs) and clinical outcomes. Methods: We prospectively enrolled adults with cancer participating in EP-CTs at Massachusetts General Hospital from 4/2021-1/2023. Participants completed monthly surveys throughout EP-CT that assessed symptoms (Edmonton Symptom Assessment System [ESAS]), quality of life (QOL; Functional Assessment of Cancer Therapy-General [FACT-G]), hope (Herth Hope Index), depression/anxiety symptoms (Patient Health Questionnaire 4 [PHQ4]), and financial wellbeing (COST tool, higher scores indicate greater financial wellbeing). We used linear mixed models to assess associations of symptom burden over time with baseline PROs and applied Cox regression to assess correlations of symptom scores from baseline to months 1, 2, and 3 with clinical outcomes (hospitalizations, time on trial, overall survival). Results: We enrolled 196 participants (median age = 63.3 [range: 31.8-88.6], 58% female, median time on trial = 60 days), with the most common cancer types gastrointestinal (34%) and breast (20%). We found no significant associations among patient characteristics and longitudinal ESAS scores. Higher baseline FACT-G emotional wellbeing (B = -.01, p = .015) correlated with improvement in longitudinal ESAS total scores. Higher baseline PHQ anxiety (B = .19, p = .035) correlated with worsening ESAS total scores. Higher baseline QOL (B = -.01, p < .001), FACT-G physical wellbeing (B = -.02, p = .003), financial wellbeing (B = -.01, p = .046), and hope (B = -.03, p < .001) scores were associated with improvement in ESAS psychological scores over time. Higher baseline PHQ depression (B = .86, p = .001) and anxiety (B = .09, p < .001) were associated with worsening ESAS psychological scores over time. The table displays associations of changes in ESAS from baseline to months 1, 2, and 3 with clinical outcomes; findings demonstrate that worsening ESAS scores from baseline to month 2 correlated with higher hospitalization risk, shorter time on trial, and worse survival. Conclusions: In this study of EP-CT participants, we found associations of baseline QOL, financial wellbeing, hope, and anxiety with symptom burden over time as well as associations between change in symptom burden and clinical outcomes. Changes from ESAS baseline to month 2 correlated with higher healthcare use, shorter time on trial, and worse survival. Future efforts to enhance EP-CT participants’ outcomes should seek to understand the underlying mechanisms of these findings. Longitudinal ESAS Hospitalization Time on Trial Survival HR P HR P HR P Baseline to Month 1 (n=171) 1.02 .106 1.01 .193 1.01 .219 Baseline to Month 2 (n=129) 1.03 .014 1.02 .017 1.02 .025 Baseline to Month 3 (n=86) 1.00 .841 1.02 .048 1.01 .364
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».