Uniform Liquid–Confined Copolymer Gel Enables Wide‐Temperature Lithium Metal Batteries (−20 to 90 °C)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gel polymer electrolytes (GPEs) promise to combine the high ionic conductivity of liquids with the mechanical robustness of solids for lithium metal batteries. However, temperature‐induced phase separation compromises interfacial stability at elevated temperatures while hindering Li‐ion transport at low temperatures. Here a liquid‐confinement topology is reported that immobilizes a continuous liquid phase within an ultralow‐content (3 wt.%) copolymer scaffold to overcome these limitations. By employing kinetically regulated in situ copolymerization of trifluoroethyl methacrylate and N,N‐dimethyl acrylamide, a sparse yet cross‐linked network is constructed, topologically confining the electrolyte to create uninterrupted Li‐ion conduction pathways. This approach enables the gel electrolyte to resist phase separation or solvent loss up to 90 °C, while maintaining fast ionic conductivity even at −20 °C. The performance of this GPE is validated in Li||LiNi 0.6 Co 0.2 Mn 0.2 O 2 cells (≥ 2.5 mAh cm −2 ), which retain 81.9% capacity over 300 cycles at 90 °C and achieve 97.5% retention at −20 °C. Furthermore, Ah‐scale pouch cells exhibit suppressed gas evolution and resistance to thermal runaway, even under 90 °C cycling conditions. This topology‐guided design bridges the gap between liquid‐like ionic transport and solid‐state safety, providing a scalable solution for high‐energy lithium metal batteries operable across a wide temperature range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».