Shift in cold-point tropopause trends derived from radiosonde, satellite and reanalysis data
Notice bibliographique
Résumé
The tropical tropopause layer is the transition region between the well-mixed convective troposphere and the radiatively controlled stratosphere and plays a crucial role in air mass transport between these layers. In this paper, we present updated trends of tropopause and lower stratospheric temperature from radiosondes, GNSS-RO data, and the reanalyses ERA5, JRA-3Q and MERRA-2. Given its importance in determining the concentration of water vapour entering the stratosphere, we focus on temperature trends at the cold-point tropopause (CPT), which we determined from radiosonde observations after correcting for time-varying biases. Radiosonde and GNSS-RO data show a significant shift from strong cold-point cooling for 1980–2001 to warming for 2002–2023. Reanalysis datasets reproduce the robust change in the tropical tropopause temperature trends and furthermore show opposite trends in tropical upwelling for 1980–2001 compared to 2002–2023, consistent with the cold-point and lower stratosphere temperature changes. The shift in cold-point temperature trends around 2000 suggests a regime shift in the dominant mechanism controlling CPT temperatures, from ozone-depleting substance-induced dynamical changes before 2000 to greenhouse-gas-induced radiative warming with some dynamical contributions after 2000. While the role of dynamical changes after 2000 is not completely clear, this regime shift suggests that in the absence of strong dynamically induced cooling trends, radiative warming could dominate the cold-point temperature trends and thus stratospheric water vapour entry values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».