All Wood‐Based Evaporator via Cell Wall Regulating for Integrated Water and Energy Generation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar‐powered interfacial evaporators (SPIEs) derived from natural wood present a sustainable solution to global water scarcity. However, the full‐component utilization of wood and the precise engineering of its microstructure remain underexplored. Here, response surface methodology is coupled with cell wall engineering to regulate the dissolution‐regeneration of cellulose in situ in the cell wall, constructing micro/nanofibrillar networks within wood and facilitating water transport. Lignin, self‐extracted from natural wood, is employed as a photothermal material, enabling integrated photothermal layer design and achieving a photothermal conversion efficiency of 91.25%. The resulting wood‐based SPIE (W‐SPIE) delivers a high evaporation rate of 2.07 kg m −2 h −1 . Concurrent water‐electricity co‐generation is achieved during water harvesting, yielding 254.52 mV and 1.07 µA, with a sustained evaporation rate of 1.92 kg m −2 h −1 . Life‐cycle assessment indicates a 30.99% reduction in carbon emissions relative to petroleum‐derived hydrogel evaporators. This W‐SPIE demonstrates an effective, carbon‐conscious approach for simultaneous clean water production and energy harvesting, offering a viable strategy for addressing escalating global water and energy demands through full valorization of renewable wood resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».