ZINC STATUS IN CHILDREN WITH ALLERGIES: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Allergies pose significant health concerns, particularly in children, where they can adversely affect growth and quality of life. Recent studies have suggested that zinc deficiency may play a critical role in the immune dysregulation associated with allergies. The method used in This systematic review followed the PRISMA guidelines and analyzed studies on the relationship between zinc levels and allergies in children, using data from PubMed, Science Direct, EBSCO, and Cochrane Library, and a meta-analysis was conducted to evaluate the effect size and risk of bias assessed using the Newcastle-Ottawa Scale to examine the relationship between zinc levels and allergies in children. Our findings indicate that children with allergies may exhibit different zinc levels compared to healthy controls, with a pooled effect size of -0.56 (95% CI: [-0.99, -0.13]). The analysis revealed significant heterogeneity (Tau² = 0.39; Chi² = 79.41, df = 8, p < 0.00001; I² = 90%), highlighting the variability across studies and the necessity for further research to standardize the methodologies. These results were statistically significant (Z = 2.54, p = 0.01), suggesting a potential association between zinc levels and allergies in children. Further investigations are needed to explore whether zinc supplementation can support immune function and alleviate allergic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».