Oleosome Delivery Systems: Enhancing Stability and Therapeutic Potential of Natural Products and Xenobiotics
Notice bibliographique
Résumé
Oleosomes are submicron oil bodies of a triacylglycerol core enveloped by a phospholipid monolayer and embedded proteins, forming a naturally assembled nanocarrier with exceptional oxidative resilience, interfacial stability, and biocompatibility. Their unique architecture supports solvent-free extraction, self-emulsification, and near-complete encapsulation of highly lipophilic compounds (log P > 4), including curcumin and cannabidiol, with reported efficiencies exceeding 95%. These plant-derived droplets enhance oral bioavailability through lymphatic uptake and enable targeted delivery strategies such as magnetically guided chemotherapy, which has reduced tumor burden by approximately 70% in vivo. The review critically examines recent advances in oleosome research, spanning botanical sourcing, green extraction technologies, interfacial engineering, xenobiotic encapsulation, pharmacokinetics, and therapeutic applications across oncology, dermatology, metabolic disease, and regenerative medicine. Comparative analyses demonstrate that oleosomes rival or surpass synthetic lipid nanocarriers in encapsulation efficiency, oxidative stability, and cost efficiency while offering a sustainable, clean-label alternative. Remaining challenges, including low loading of hydrophilic drugs, allergenicity, and regulatory standardization, are addressed through emerging strategies such as hybrid oleosome-liposome systems, recombinant oleosin engineering, and stimulus-responsive coatings. These advances position oleosomes as a versatile and scalable platform with significant potential for food, cosmetic, and pharmaceutical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».