No difference in mean middle cerebral artery blood velocity responses between lower‐ and upper‐body unilateral resistance exercise in untrained individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dynamic resistance exercise (RE) produces sinusoidal fluctuations in blood pressure that are mirrored by middle cerebral artery blood velocity (MCAv). However, whether lower‐ or upper‐body RE elicits a differential cerebrovascular response has not yet been examined. We investigated the cerebrovascular response to lower‐body RE versus upper‐body RE in 15 healthy untrained individuals (12 females and 3 males; mean ± SD; age 25 ± 6 years, height 179 ± 10 cm, weight 71 ± 15 kg and body mass index 24 ± 6 kg/m 2 ). Participants completed four sets of 10 paced repetitions (15 repetitions/min) of unilateral leg‐extension exercise and unilateral bicep‐curl exercise at 60% of predicted one‐repetition maximum (leg extension 30 ± 9 kg and bicep curl 7 ± 3 kg). Beat‐to‐beat blood pressure, bilateral MCAv and partial pressure of end‐tidal carbon dioxide were measured throughout. Within‐exercise mean arterial blood pressure (MAP) and mean MCAv were averaged across the set. Additionally, zenith, nadir and zenith‐to‐nadir difference in MAP and mean MCAv for each repetition were averaged across each set. Baseline measures preceding each set were not different for all dependent variables, with no significant interaction differences observed (all p > 0.161). The mean MCAv within exercise decreased across sets (set effect p < 0.001), but MAP did not ( p = 0.071). No interaction effects were observed for any dependent variables (all p > 0.06), However, there was a zenith‐to‐nadir difference in mean MCAv ( p = 0.008), although post hoc tests revealed no significant difference between exercises (all p > 0.078). There were no differences in the cerebrovascular and cardiovascular responses to lower‐ and upper‐body RE, with similar sinusoidal fluctuations in MAP and MCAv mean present during both exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».