Development of a Multivariable Predictive Model for Adherence to Remotely Monitored Home-Based Pulmonary Rehabilitation in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to explore factors affecting adherence to remote home-based pulmonary rehabilitation (PR) in patients with stable chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to develop a predictive model. Patients and Methods: This multicenter, cross-sectional survey study included 86 patients who underwent 12 weeks of health education-integrated, home-based PR with remote monitoring. Patients were stratified into high-completion (HC, ≥ 70%) and low-completion (LC, < 70%) groups. Demographic data, clinical features, and psychological parameters were analyzed. Receiver operating characteristic curve and area under the curve (AUC) analyses evaluated the predictive performance of key indicators. Binary logistic regression identified four predictors: Pulmonary Rehabilitation Adapted Index of Self-Efficacy (PRAISE), Outcome Expectations for Exercise Scale (OEE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Visual Analog Scale (VAS). These components formed an optimized predictive model with corresponding formula and cutoff values. Results: A cross-sectional survey of 71 patients, 44 in the HC group and 27 in the LC group, revealed significantly higher scores in the HC group in the following domains of the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), including physical functioning, role limitations due to physical health, role limitations due to emotional problems, energy/fatigue, mental health, and social functioning, as well as in the MoCA scores (all p-values < 0.05). Significant intergroup differences were also observed in PRAISE, OEE and VAS scores (all p < 0.001). PRAISE (AUC = 0.810), OEE (AUC = 0.784), MoCA (AUC = 0.719), and VAS (AUC = 0.801) demonstrated discriminatory power in assessing PR adherence. The combined predictive model achieved an AUC of 0.895 (95% confidence interval: 0.812-0.977, p < 0.05), with 77.8% sensitivity and 93.2% specificity. Conclusion: Social cognitive theory (SCT) originated from social learning theory. It explains human behavior through a triadic, dynamic, and reciprocal model. This model posits continuous interaction among an individual's behavior, cognitive factors, and environmental context. The four-variable predictive model, based on SCT, effectively evaluates adherence to home-based PR under remote monitoring in patients with COPD. Among the indicators in the four-variable model, PRAISE shows potential as a target for intervention to enhance PR completion rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».