Application of alrestatin chloride as a derivatizing reagent for the determination of amino acids, catecholamines and biogenic amines in urine
Notice bibliographique
Résumé
• A novel derivatization reagent – alrestatin chloride was investigated. • A comparison study with commonly used FMOC Cl and dansyl chloride was shown. • Method validation study was shown. • Method optimization was shown. The feasibility of using alrestatin chloride as a derivatization reagent was evaluated. Selected amino acids, catecholamines, and biogenic amines were tested. Limits of detection (LOD), limits of quantification (LOQ), and key analytical performance parameters were determined. Depending on the analyte, the detection limit varied from 0.1 to 5 ng/ml, and the error did not exceed 15 %, which allows the effective use of alrestatin chloride as a derivatizing reagent and significantly exceeds FMOC Cl and dansyl chloride in sensitivity. An important advantage established for these derivatives is that they are stable over a long period of time. A proposed interpretation of the amino acid derivative is presented, and optimal MRM transitions for quantitative and qualitative analysis are established. It is shown that, although the proposed derivatization approach provides high sensitivity, prolonged heating is required to ensure a complete derivatization reaction, which can negatively impact analyte stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».