Pilot‐scale experimental study on arc‐coupled microwave plasma‐enhanced pulverized coal ignition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To ensure energy security and promote renewable integration, fuel‐efficient ignition strategies for coal are of practical importance. This study establishes a pilot‐scale arc‐coupled microwave plasma ignition system to improve the ignition performance of low‐volatile pulverized coal while reducing energy consumption. The effects of microwave power, arc power, coal fineness, and feed rate on the ignition process were systematically investigated. Flame temperature, spectral emissions, and stability were evaluated using thermocouples, optical fibre spectroscopy, and flame imaging. Results show that microwave energy enhances arc plasma excitation and promotes the formation of reactive species, thereby improving ignition stability and combustion activity. Compared to arc‐only discharge, the coupled arc–microwave discharge achieves higher flame temperatures under the same or even lower total power, demonstrating superior energy efficiency. Fine coal particles (R90 = 10%–20%) respond more sensitively to microwave enhancement under low arc power, favouring a ‘low arc–high microwave’ configuration. Conversely, coarse particles (R90 = 30%) require a ‘high arc–high microwave’ setup for reliable ignition. Increasing the feed rate results in a more stable, compact flame and better microwave coupling, whereas insufficient feeding leads to flame dispersion, temperature fluctuations, and wall heat loss. This study elucidates the synergistic interactions between coal, microwave, and arc plasma under multi‐parameter conditions, offering theoretical guidance and practical insight for plasma‐assisted ignition in complex coal combustion systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».