Investigation of microalgal tolerance and growth in simulated tailings pond water containing naphthenic acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil sands tailings ponds, such as those in northeastern Alberta, present environmental challenges due to slow sedimentation, water entrapment, and toxic naphthenic acids (NAs), which hinder water reclamation. This study assessed the tolerance and biodegradation potential of Chlorella vulgaris ( C. vulgaris ) and Parachlorella kessleri ( P. kessleri ) against three model NAs (Fluorene‐1‐carboxylic acid [F‐1], Trans‐4‐pentylcyclohexane carboxylic acid [T‐4], and Cyclohexane carboxylic acid [Cyclo]) under simulated tailings pond conditions. Microalgal growth was evaluated in Bold's Basal Medium at sodium chloride concentrations of 1.5, 2.2, and 4.5 g/L and NA concentrations of 40 and 130 mg/L, with biomass productivity, specific growth rate, and chemical oxygen demand (COD) measured. Both species tolerated salinity up to 4.5 g/L, though P. kessleri exhibited delayed growth at higher sodium chloride levels, while C. vulgaris maintained stable productivity. At 40 and 130 mg/L NA concentrations, C. vulgaris grew consistently across all NA types, with evidence of T‐4 biodegradation indicated by a 16% COD reduction. P. kessleri showed variable responses, with T‐4 enhancing biomass productivity by 70.3%, but it failed to grow heterotrophically on NAs without light. The increased NA concentration did not inhibit growth. C. vulgaris demonstrated greater adaptability and partial NA biodegradation potential, particularly for T‐4, while P. kessleri exhibited tolerance but limited degradation capacity. However, the persistence of natural NAs suggests that microalgae alone may not be sufficient for effective remediation, highlighting the need for integration with microbial consortia to enhance treatment efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».