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Enregistrement W4414920454 · doi:10.1002/dmrr.70094

From Obesity to Muscle Insulin Resistance: The Mediating Roles of Intramyocellular Lipids, Inflammation, and Oxidative Stress

2025· review· en· W4414920454 sur OpenAlexaff
Omid Razi, Camila de Moraes, Nastaran Zamani, Ayoub Saeidi, Marios Hadjicharalambous, Anthony C. Hackney, Juan Del Coso, Ismail Laher, Hassane Zouhal

Notice bibliographique

RevueDiabetes/Metabolism Research and Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulin resistanceOxidative stressInsulin receptorSkeletal muscleInsulinGlucose uptakeDiacylglycerol kinaseMitochondrial ROSInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is highly correlated to muscle insulin resistance (IR), which significantly impacts metabolic health. One of the primary mechanisms connecting obesity to muscle IR is the accumulation of intramyocellular lipids (IMCL). Excessive lipid accumulation in muscle cells, that is, muscle lipotoxicity, leads to the formation of lipid metabolites, such as diacylglycerol (DAG) and ceramides, which disrupt insulin signalling pathways. These metabolites activate protein kinase C (PKC) and other kinases that inhibit insulin receptor substrate (IRS) proteins, subsequently impairing the insulin signalling cascade and reducing glucose uptake in skeletal muscle cells. This lipid-induced IR is a critical factor in the development of metabolic disorders associated with obesity. Furthermore, inflammation and oxidative stress may play significant roles in linking obesity with muscle IR. Obesity-induced inflammation is characterised by increased levels of pro-inflammatory cytokines, which activate signalling pathways, such as NF-κB and JNK. This transcription factor and stress protein further impair insulin signalling by promoting serine phosphorylation of IRS proteins. Concurrently, oxidative stress, resulting from an imbalance between reactive oxygen species (ROS) production and antioxidant defenses, exacerbates insulin resistance. Elevated ROS levels associated with damaging cellular components, including proteins, lipids, and DNA, may activate stress-sensitive signalling pathways, inhibiting insulin action. The current review analyses evidence on the interplay between IMCL accumulation, inflammation, and oxidative stress, establishing this interconnected triad as a vicious cycle: lipid metabolites activate inflammatory kinases, while inflammation and ROS further promote lipid deposition and mitochondrial inefficiency. This triad of mechanisms explains why muscle IR in obesity is both a cause and consequence of metabolic disease progression. Understanding these pathways is clinically urgent, as they represent actionable targets for therapies (e.g., peroxisome proliferator-activated receptor gamma [PPARγ] agonists to reduce ceramides, anti-inflammatory strategies to preserve insulin signalling). This synthesis of current evidence highlights how obesity-induced muscle IR propagates systemic metabolic risk, offering a framework for future translational research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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