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Enregistrement W4414920571 · doi:10.1093/brain/awaf376

Enhanced adenoviral reactivity in Guillain-Barré syndrome after SARS-CoV-2 infection and vaccination

2025· article· en· W4414920571 sur OpenAlexfundno aff
Roberto Bellanti, A. de la Sierra Iserte, Claire Bergstrom Johnson, John Goodfellow, Marina Johnson, Wanwisa Dejnirattisai, Stephen Keddie, Joseph J. Campo, Gavin Screaton, David Goldblatt, Michael P. Lunn, Alexander J. Davies, Simon Rinaldi

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentro Singular de Investigación de GaliciaMedical Research Council CanadaUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and Innovation
Mots-clésVaccinationSerologyGuillain-Barre syndromeAntibodyPathophysiologyViral diseaseMultiple sclerosisImmunopathologyCase-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Case reports and series suggested an association between SARS-CoV-2 and Guillain-Barré syndrome (GBS). However, the GBS epidemic which was predicted from early risk estimates did not materialize in overall case numbers, and no plausible mechanism for any link has been established. An increased risk of GBS following adenoviral vector-based COVID-19 vaccination has been more consistently demonstrated, but a pathophysiological explanation for this association has also not yet emerged. Here, we sought to identify whether patients with GBS following COVID-19 infection or vaccination had any distinct clinical or serological features differentiating them from one another or non-pandemic GBS, and to explore the potential mechanisms of any associations. Between March 2020 and October 2021, sera from patients with GBS (n = 64) and controls (n = 70) were collected. Clinical features were retrieved from medical records. GBS cases were evaluated for diagnostic certainty by Brighton criteria and classified as non-COVID-19 associated (GBS-NC, n = 20), GBS after COVID-19 infection (GBS-AC, n = 10), or GBS after COVID-19 vaccination (GBS-AV, n = 34). The humoral responses to SARS-CoV-2 proteins and putative peripheral nerve antigens, and the cytokine profile of each group were established and compared. Antibodies cloned from the acute-phase plasmablasts of an individual with GBS-AC were also assessed for reactivity against SARS-CoV-2 and peripheral nerve antigens. Sera from GBS patients and from individuals who received COVID-19 vaccinations (n = 36: 16 ChAdOx1, 10 Ad26.COV2.S/Janssen and 10 tozinameran/Pfizer-BioNTech) without developing GBS were tested for IgG reactivity against SARS-CoV-2 and adenoviral proteins. There were no clinical differences between the GBS groups. Patients with GBS-AC had a greater IgG reactivity to the S1 component of the SARS-CoV-2 spike protein compared to non-GBS COVID-19 controls. A minority of antibodies from cloned plasmablasts targeted SARS-CoV-2 proteins but there was no reactivity or cross reactivity with peripheral nerve antigens or tissue. There were no other serological or immunological differences between the GBS groups. However, when compared to uncomplicated vaccine recipients, GBS patients in toto, and each group individually, demonstrated significantly greater antibody reaction to a range of human adenoviral proteins. Compared to controls exposed to the same immunological stimulus, antibody reactivities to viral antigens are enhanced in patients with GBS. However, we found no mechanistic link between S1 and peripheral nerve reactivity or pathology. Serological responses to adenoviral proteins may be directly involved in the pathogenesis of Guillain-Barré syndrome, potentially contributing to cases with currently unexplained aetiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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