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Enregistrement W4414920663 · doi:10.1016/j.clet.2025.101092

Thermodynamic and experimental insights toward an eco-friendly phosphorus production

2025· article· en· W4414920663 sur OpenAlexaff
Mohammad Khajouei, Brajesh K. Singh, Mohammad Latifi, Jamal Chaouki

Notice bibliographique

RevueCleaner Engineering and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesOCP Group
Mots-clésPhosphorusSmeltingSlag (welding)PhosphateCarbon fibersLead smeltingPyrometallurgyMetalVanadium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-purity phosphorus production from varying grades of phosphate ore typically involves energy-intensive and operationally complex processes. In this study, thermodynamic analyses and experimental validations were performed to evaluate the feasibility of phosphorus gas production through a sustainable process comprising thermal decomposition and smelting of phosphate ores. The thermal treatment, conducted without a reducing agent, facilitated the removal of carbon dioxide (CO 2 ) and heavy metals from the ore, simplifying downstream processing and reducing the size of required equipment. Experimental results confirmed that fluorapatite remains stable up to 900 °C and begins decomposing at higher temperatures, aligning closely with thermodynamic predictions. The subsequent smelting step, conducted with carbon as the reducing agent and silica as the fluxing agent, enabled over 95 % recovery of gaseous phosphorus at 1500 °C under optimal conditions. Thermodynamic and experimental findings demonstrated that higher-grade phosphate ores necessitate higher operating temperatures for smelting. Optimal temperature ranges for thermal treatment and smelting of low-to high-grade phosphate ores were determined to be 800–1100 °C and 1300–1600 °C, respectively. Heavy metals such as cadmium, arsenic, and lead were fully removed during thermal treatment, while chromium, uranium, and vanadium predominantly remained in the slag phase during smelting. Zinc was the only heavy metal likely to co-mingle with gaseous phosphorus in the proposed process. The results validate the importance of fluxing and reducing agents in optimizing phosphorus recovery and highlight the potential for sustainable high-temperature processes. The influence of temperature, fluxing agents, and gaseous reactants on phosphorus recovery is thoroughly discussed, providing critical insights for process optimization. • Sustainable two-step process recovers phosphorus from low-to high-grade ores. • Experiments agree with thermodynamic predictions across tested conditions. • Two-step method efficiently removes heavy metals and CO 2 from phosphorus products. • Ore grade controls slag viscosity, where higher grades require more fluxing agent. • Higher-grade ores need higher temperatures for complete phosphorus recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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