What health-related messages are promoted during mega sports events? A multi-country study of Paris 2024 Olympic and Paralympic Games
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study is a first exploration of health promotion messages during a mega sports event. In total, 12 countries were examined for how health-related messages were communicated in relation to the Paris 2024 Olympic and Paralympic Games via global and national partners. Design/methodology/approach In this study, 12 countries were examined to investigate how the Paris 2024 Olympic and Paralympic Games promoted health. The Global Health Promotion and Sport Events Survey was applied to identified messages produced by global sponsors and national-level sponsors that related to community health, physical health, mental health, environmental health and nutritional health. Findings In total, 238 health-related messages were examined. The vast majority of these messages came from commercial, for-profit entities. When only one type of health was presented, this was often either community/social health, physical health or mental health. Environmental health and nutritional health appeared least often. Nearly half of the messages involved a combination of health types. Research limitations/implications Paris 2024 was used by many corporate partners and National Olympic Committees to actively promote health-related messages around the world. A strength of this study was that it involved data collection from a range of countries. Practical implications There are increasing concerns about detrimental effects from commercial determinants of health. Governing bodies of sport are encouraged to review partnerships which do not promote health. Social implications There is opportunity to use the mega events to promote more specific actions relating to health, since the Olympic and Paralympic Games are occasions where social connection and celebration are likely to be inevitable. Originality/value This study offers an audit tool and sets a benchmark for understanding how health promotion messages are manifested at sport events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».