The effect of tislelizumab on complete and pathological complete response in non-small cell lung cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Immune checkpoint inhibitors have transformed non-small cell lung cancer (NSCLC) treatment, and while overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) are well-established, a comprehensive meta-analysis focusing on complete response (CR) and pathological complete response (pCR) with tislelizumab-based therapies in NSCLC is lacking. Methods This systematic review and meta-analysis was conducted following PRISMA guidelines. A thorough literature search was performed across PubMed, Embase, and Web of Science. We included both randomized controlled trials and observational studies of tislelizumab in NSCLC, focusing on extracting data for radiological complete response (CR, based on RECIST 1.1 criteria) and pathological complete response (pCR, defined as absence of residual invasive cancer in resected surgical specimens). Risk of bias was assessed using the Cochrane Collaboration’s tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analyses were performed using the ‘meta’ package in R. 95% confidence intervals (CIs) and odds ratios (ORs) were calculated for CR and pCR, and subgroup analyses were conducted. Results 7 studies were enrolled in the meta-analysis. The results on pCR showed significant heterogeneity (I2 = 92.5%), with a random effects OR of 2.1103 (95% CI: 0.5195 to 8.5727). Subgroup analysis for pCR by disease type revealed a statistically significant difference between NSCLC and SCC only subgroups under the common effect model (p < 0.001). Furthermore, the pCR subgroup analysis by comparator drug showed a statistically significant difference (p < 0.0001) between Pembrolizumab+Chemotherapy (OR 0.6968, 95% CI: 0.3803 to 1.2767) and Chemotherapy alone (OR 7.3123, 95% CI: 2.9204 to 18.3092). For CR, the meta-analysis demonstrated minimal heterogeneity (I2 = 0.0%), yielding a significant random effects OR of 2.6277 (95% CI: 1.2858 to 5.3699). Subgroup analysis for CR comparing tislelizumab plus chemotherapy to chemotherapy alone showed a significant advantage (OR 3.8690, 95% CI: 1.5423 to 9.7059). Conclusion Tislelizumab combined with chemotherapy significantly improves CR rates in NSCLC compared to chemotherapy alone. While pCR data exhibit high heterogeneity, the findings highlight tislelizumab’s role in achieving deep tumor responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».