MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414923614 · doi:10.1177/87552930251378247

Shake-table tests on two 40-ton reinforced concrete U-shaped walls with uniaxial and bidirectional-torsional response

2025· article· en· W4414923614 sur OpenAlexaff
Ryan Hoult, António A. Correia, Alex Bertholet, Paulo Candeias, Gwendal Cumunel, C. Doneux, Denis Garnier, Yunhyeok Han, Tatjana Isaković, Antonio Janevski, Stefania Lo Feudo, Andrea Orgnoni, Basile Payen, Dan Palermo, Rui Pinho, Filipe Ribeiro, João Pacheco de Almeida

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexural strengthReinforced concreteResilience (materials science)Instrumentation (computer programming)Nonlinear systemFace (sociological concept)Experimental research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reinforced concrete (RC) structures, widely used in mid- to high-rise construction, face significant challenges related to sustainability, durability, and seismic resilience. Despite extensive experimental research on RC walls, studies specifically focusing on their torsional response remain limited. To address these gaps, the ERIES-ALL4wALL project investigates the torsional and bidirectional flexural behavior of RC U-shaped walls, a key structural feature in contemporary and future high-rise buildings. This article presents experimental findings from shake-table tests on two slender U-shaped walls, evaluating their nonlinear flexural and torsional performance under realistic seismic ground motions. Advanced instrumentation techniques—such as camera-based vibration measurements—are introduced to capture detailed performance data. The accompanying open-access data are then outlined, enabling further research and development of models to improve the resilience and sustainability of RC core walls in urban environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarthquake SpectraMême sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207