Locomotor muscle dysfunction and rehabilitative exercise training in fibrotic interstitial lung disease: Where are we at and where could we go?
Notice bibliographique
Résumé
Exercise limitation is a cardinal feature of fibrotic interstitial lung disease arising from pulmonary gas exchange, respiratory mechanical and cardio-circulatory abnormalities. More recently, it has been recognized that impairment in locomotor muscle function (e.g., reduced muscle mass/strength or heightened fatigability) might also play a relevant contributory role. Exercise training as part of pulmonary rehabilitation is the most effective intervention to improve exercise tolerance, dyspnoea and quality of life in patients with fibrotic interstitial lung disease. Given that exercise training has modest effects on exertional ventilation, breathing pattern and respiratory muscle performance, improvement in locomotor muscle function is a key target for pulmonary rehabilitation in these patients. In the present narrative review, we initially discuss whether the locomotor muscles of patients might be exposed to negative risk factors. After offering corroboratory evidence on this matter (e.g., oxidative stress, inflammation, hypoxia, physical inactivity and medications), we outline their effects on skeletal muscle mass and functional properties. We finish by addressing the potentially beneficial effects of rehabilitative exercise training on these muscle-centred outcomes, providing perspectives to facilitate or optimize the muscle benefits derived from this intervention. This narrative review, therefore, provides an up-to-date outline of the rationale for rehabilitative approaches focusing on the locomotor muscles in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».