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Enregistrement W4414929082 · doi:10.5194/esd-16-1611-2025

Tipping points in ocean and atmosphere circulations

2025· article· en· W4414929082 sur OpenAlexaff
Sina Loriani, Yevgeny Aksenov, David I. Armstrong McKay, Govindasamy Bala, Andreas Born, Cristiano Mazur Chiessi, Henk A. Dijkstra, Jonathan F. Donges, Sybren Drijfhout, Matthew H. England, Alexey V. Fedorov, Laura Jackson, Kai Kornhuber, Gabriele Messori, Francesco S. R. Pausata, Stefanie Rynders, Jean‐Baptiste Sallée, Bablu Sinha, Steven C. Sherwood, Didier Swingedouw, Thejna Tharammal

Notice bibliographique

RevueEarth System Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationVetenskapsrådetConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Bildung und ForschungU.S. Department of EnergyEuropean CommissionHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloMet OfficeEuropean Climate, Infrastructure and Environment Executive AgencyNuclear Safety and Security CommissionNatural Environment Research CouncilUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésTipping point (physics)Abrupt climate changeOcean gyreClimate changeForcing (mathematics)Lead (geology)Atmospheric circulationClimate systemShutdown of thermohaline circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Continued anthropogenic pressures on the Earth system hold the potential to disrupt established circulation patterns in the ocean and atmosphere. In this narrative review, we investigate tipping points in these systems by assessing scientific evidence for feedbacks that may drive self-sustained change beyond critical forcing thresholds, drawing on insights from expert elicitation. The literature provides multiple strands of evidence for oceanic tipping points in the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC), the North Atlantic subpolar gyre (SPG), and the Antarctic Overturning Circulation, which may collapse under warmer and “fresher” (i.e. less salty) conditions. A slowdown or collapse of these oceanic circulations would have far-reaching consequences for the rest of the climate system and could lead to strong impacts on human societies and the biosphere. Among the atmospheric circulation systems considered, a few lines of evidence suggest the West African monsoon (WAM) as a tipping system. Its abrupt changes in the past have led to vastly different vegetation states of the Sahara (e.g. “green Sahara” states). Despite multiple potential sources of destabilization, evidence about tipping of the monsoon systems over South America and Asia is limited. Although theoretically possible, there is currently little indication for tipping points in tropical clouds or mid-latitude atmospheric circulations. Similarly, tipping towards a more extreme or persistent state of the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) is currently not fully supported by models and observations. While the tipping thresholds for many of these systems are uncertain, tipping could have severe socio-environmental consequences. Stabilizing Earth's climate (along with minimizing other environmental pressures, such as aerosol pollution and ecosystem degradation) is critical for reducing the likelihood of reaching tipping points in the ocean–atmosphere system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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