Resting EEG in ADHD and its relation to gender, age and cognition
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Investigations of resting-state EEG in adults with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is scarce. Moreover, how it relates to the affected cognitive functions is largely unknown and the potential artifacts of gender and age are rarely controlled for. The aim of the present study was to examine how ADHD, sustained attention (SA) and working memory (WM) relate to resting-state EEG power, while controlling for gender and age. Methods: 88 young adults were recruited (41 ADHD; 47 neurotypical). Resting-state EEG was recorded with eyes closed. SA and WM were assessed using IVA-II and Backwards Digit Span (WAIS-IV). Hierarchical regression analysis was used to evaluate how much variance in EEG power in different frequency bands was accounted for by each variable – gender and age first entered together, followed in sequence by group (ADHD vs neurotypical), SA, and WM performances. Results: Elevated power across frequency bands and electrodes was found in women. Slow oscillations reduced with age. Controlling for gender and age, ADHD diagnosis was not significantly associated with variations in EEG. Beta power was associated with poorer SA and WM. Conclusions: ADHD is not associated with EEG power in young adults. Significance : Caution is advised when using EEG in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».