Multi-Centennial Disturbance History and Terrestrial Carbon Transfers in a Coastal Forest Watershed Before and During Reservoir Development
Notice bibliographique
Résumé
Multi-centennial C budgets in forested watersheds require information on forest growth, detritus turnover, and disturbances, as well as the transfer to and fate of terrestrial C in aquatics systems. Here, a sediment gravity core was collected from a drinking water reservoir in Canada, and analyzed for temporal changes in charcoal, magnetic susceptibility, carbon, and nitrogen. These indicators were used to assess disturbance history and terrestrial C sequestration in sediments. During the reservoir development period from 1910 to 2012, charcoal flux and magnetic susceptibility increased ca. 10 years after nearby fire and forest-clearing events associated with reservoir expansion. Total C and δ13C gradually declined during the development period, likely due to increased inputs of mineral soil from human activity. Concurrently, total terrestrial C sequestered in sediments, estimated using three or eight marker compounds, ranged between 3557 and 5145 Mg C/100 yrs, accounting for 11%–17% of DOC exports to the reservoir (30,640 Mg C/100 yrs), as estimated from a previously developed terrestrial carbon budget model. In comparison, mixed-severity fires burned around the reservoir during the pre-development period (pre-1910), as evidenced by stand ages and/or increases in charcoal flux. In general, decreased terrestrial C flux was associated with higher-severity fires that burned between 1870 and 1890 and perhaps around 1790. Further, comparisons show that soil erosion was up to 3× greater in the development versus the pre-development period. Overall, this investigation revealed the impact of land use change and fire on watershed carbon budgets and advanced a previously developed pyGC-MS methodology that demonstrated the amount of terrestrial and aquatic C being buried in sediment. It also identified the fraction of terrestrial C that was exported from the forest to the reservoir and sequestered in the sediment, uncommon data that could inform current and future landscape C budget modelling studies in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».