Relationship between blood concentration of zinc and selenium and prognosis in post-acute myocardial infarction: A protocol for systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Acute Myocardial Infarction (AMI) is characterized by the presence of injury caused by an ischemic event, which leads to various complications, including Heart Failure (HF), the most severe functional stage of the heart, reducing both quality of life and life expectancy. Among the factors involved in this process, essential trace elements such as zinc and selenium stand out, as they are related to cardiovascular health and may help mitigate the harmful changes resulting from AMI. The objective of this protocol is to detail the development of two systematic reviews to gather scientific evidence on the relationship between zinc and selenium and the prognosis following AMI. This protocol was developed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) guideline and registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) under the code CRD42024574424. Search strategies will be conducted using a combination of controlled and uncontrolled terms combined with Boolean operators, and the following databases will be used: MEDLINE/PubMed, EMBASE, LILACS, Scopus, Web of Science, Trip database, and World Wide Science. Cohort studies that evaluated zinc and selenium in the prognosis after AMI will be included. Two trained researchers will independently select articles, extract data, and assess the risk of bias and the quality of the evidence. A narrative synthesis will be performed, and the main findings will be presented in tables. If possible, a meta-analysis will also be conducted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».