Elucidating molecularly stratified single agent, and combination, therapeutic strategies targeting MCL1 for lethal prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) is a lethal disease requiring additional therapeutic strategies. MCL1, an anti-apoptotic BCL2 family member, promotes cancer-cell survival, but its role in mCRPC remains poorly understood. Here, we characterise MCL1 in multiple mCRPC biopsy cohorts and patient-derived models, assessing responses to MCL1 inhibition. MCL1 copy number gain (14%-34%) correlates with increased MCL1 expression and worse outcomes. MCL1 inhibition exhibits anti-tumour effects in MCL1-gained mCRPC models. Co-inhibition of MCL1 and AKT induces cancer-specific cell death in PTEN-loss/PI3K-activated models in vitro and in vivo, modulating BAD-BCLXL and BIM-MCL1 interactions, with durable anti-tumour activity in models with AKT inhibitor acquired resistance. Finally, CDK9-mediated MCL1 downregulation combined with AKT inhibition recapitulates these findings, providing further opportunities for clinical translation. These data support early phase clinical trials targeting MCL1, both as monotherapy for MCL1-gained mCRPC, and in combination with AKT inhibition for PTEN-loss/PI3K-activated mCRPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».