Policy Perspectives on Education for Sustainable Development: Taking stock of the Field in the era of the UN Sustainable Development Goals
Notice bibliographique
Résumé
Education for sustainable development (ESD) has become a popular avenue to advance progress toward global goals linked to climate change, social issues and economic growth. For more than three decades, ESD has risen to prominence in international policy fora as a fundamental step in the implementation of a wide range of global development objectives. Particularly, following the adoption of the UN Sustainable Development Goals (SDGs), enthusiasm for ESD has grown rapidly. However, the current moment represents a break in the wave of support for global projects like the SDGs. Catastrophes like the COVID-19 pandemic and violent regional conflicts have elicited scepticism for global cooperation and the efforts of agencies like the United Nations (UN). Consequently, in 2024, the UN Secretary-General convened the Summit of the Future (SOTF) to revitalize multilateralism and reconcile the grievances of nations. Among those grievances were demands for more critical assessments of the transformative potential and relevance of the SDGs. Provoked by the recent global momentum, this special issue highlights key perspectives regarding how the international education community has rolled out ESD initiatives during the SDG campaign, with special focus on SDG Target 4.7. The commentaries offer valuable insights into concrete actions to enrich ESD, the evolving contours of policy production, and, more deeply, critiques of the underlying forces shaping the field. Following the SOTF, the degree to which the UN was successful in assuaging scepticism and re-mobilizing support for its mission is still to be determined. Rebuilding the trust and faith of nations is a long-term effort, but certainly, the range of voices emerging offers enriching new pathways for the field of ESD and across the development spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,030 |
| Communication savante | 0,037 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,065 | 0,057 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».