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Enregistrement W4414931747 · doi:10.2196/78923

Determining the Feasibility and Usability of a Co-Designed Culturally Appropriate Conversational Agent (DESI-Heart) to Support Self-Care in People With Cardiovascular Diseases: Protocol for a Single-Arm Pilot Trial

2025· article· en· W4414931747 sur OpenAlexvenueno aff
Ann Tresa Sebastian, Paul Jansons, Ee Ling Ng, Ralph Maddison

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityProtocol (science)Pilot trialPilot testCulturally appropriate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVDs) are a leading cause of death and disability worldwide. For people living with CVD, clinical guidelines recommend ongoing self-care such as symptom monitoring, medication adherence, and lifestyle modifications. However, many people struggle to engage in this due to the complexity of disease management, limited understanding, and a lack of cultural support. Conversational agents (CAs) offer a solution by providing artificial intelligence-driven, voice-based support that enables human-like communication. While many CAs and digital interventions are good for people with CVDs, they are for mainstream populations and overlook culturally and linguistically diverse communities. OBJECTIVE: This study outlines the protocol for pilot testing the feasibility and usability of Diaspora Engaged Self-Care Intervention and Heart (DESI-Heart) program, to support self-care management among Indian diaspora populations with CVDs in Australia over an 8-week intervention period. The formative development of DESI-Heart is also described. METHODS: We integrated the Double Diamond Model and the ecological validity model to develop our DESI-Heart program. First, we co-designed the program with end users, who identified 4 key goals for engagement with self-care through culturally and linguistically appropriate approaches. Based on these priorities and ideas, we developed specific goals, including (1) medication reminders, (2) daily exercise guidance, (3) diet buddy, and (4) guided meditation. Participants will access the DESI-Heart program through a web-based CA, available on smartphones, laptops, or PCs. Based on their preferred timing, individuals will receive links to access specific components of the program corresponding to each goal. These links will be sent to participants via SMS or email, depending on their preference. A single-arm prepost pilot trial (N=28) will be conducted to evaluate the feasibility and usability of the DESI-Heart program among Indian adults living in Australia with CVDs. The primary outcome will assess feasibility indicators, including recruitment, engagement, and usability, while secondary outcomes will examine changes in self-care behaviors and quality of life. RESULTS: The DESI-Heart program received ethics approval in July 2024. Recruitment for the pilot trial is scheduled to begin in June 2025 and conclude by September 2025, with participant follow-up expected to be completed by the end of December 2025. All 28 participants have been recruited, and data analysis will be conducted once follow-up is finalized. CONCLUSIONS: We have co-designed and developed the DESI-Heart program, a culturally and linguistically appropriate self-care intervention aimed at supporting Indian adults with CVD living in Australia. The next step is to conduct a pilot study to assess the feasibility and usability of DESI-Heart, which will inform the design of a larger evaluation trial. DESI-Heart has the potential to complement existing health services by helping individuals with CVD manage their condition within the community, while acknowledging their cultural backgrounds and language preferences. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/78923.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,549
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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