Hepatic function is associated with cognitive function in patients with stable schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The liver-brain axis, mediated by inflammatory cytokines, metabolic byproducts, and oxidative stress, shares pathological pathways with schizophrenia neurobiology. Despite this overlap, direct clinical evidence linking hepatic function indicators to psychiatric symptoms or cognitive function in schizophrenia remains limited. Therefore, this study investigated associations between clinical hepatic function indicators and both psychiatric symptoms and cognitive performance in individuals with stable schizophrenia. METHODS: A cross-sectional study was conducted among 170 inpatients with clinically stable schizophrenia. Liver function indicators were obtained from fasting venous blood samples. Psychiatric symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and cognitive function was assessed with the Montreal Cognitive Assessment–Chinese version (MoCA-C). Multiple linear regression models, adjusted for covariates, were used to examine associations between hepatic indicators and outcomes (PANSS total/subscale scores; MoCA-C total score). RESULTS: After covariate adjustment, total bilirubin (TBil) (β = 0.29, 95% CI: 0.08–0.51; P = 0.008) and indirect bilirubin (IDBil) (β = 0.48, 95% CI: 0.17–0.80; P = 0.003) were significantly positively associated with MoCA-C scores. No significant associations were observed between any hepatic indicators and PANSS total/subscale scores. CONCLUSIONS: In this cross-sectional study of clinically stable schizophrenia, higher TBil and IDBil levels were associated with better cognitive performance. These findings suggest a potential role of bilirubin metabolism in cognitive function in schizophrenia, highlighting the need for further investigation into its relevance for cognitive impairment management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».