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Enregistrement W4414932649 · doi:10.1177/17470161251380888

Reframing payment practices for co-research for children and young people

2025· article· en· W4414932649 sur OpenAlexafffundabout
E. Kay M. Tisdall, Carol Robinson, Silvia Maria Battaglia, Sachi Shukul, Mónica Ruiz‐Casares, Nicole D’souza

Notice bibliographique

RevueResearch Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensMcGill UniversityPublic Health OntarioInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaArts and Humanities Research CouncilUK Research and Innovation
Mots-clésCognitive reframingPaymentReciprocity (cultural anthropology)Equity (law)CommodificationIncentiveTypologyFinancial compensation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children and young people are increasingly involved in social science research as co-researchers. In such roles they can take on a range of responsibilities from developing research questions and methods, to undertaking fieldwork and analysis, to knowledge exchange. As co-research with children and young people becomes more common, significant ethical concerns have arisen about how to pay them fairly for their involvement. Yet, there is no consensus about what constitutes ethical practice. The limited literature primarily originates from a health context, concentrates on the ‘Global North’ rather than the ‘Global South’, and focuses on children and young people as research participants rather than as co-researchers. Based on our experience from the International and Canadian Child Rights Partnership, which involves research teams of children, young people and adults from both the ‘Global South’ and ‘Global North’, this article critically assesses the rationales for different types of payment, following the well-rehearsed typology of reimbursement, compensation, appreciation, and incentives. Our critical assessment surfaces questions about the intergenerational positioning of children and young people, the commodification of their involvement in co-research, and the balancing of individual and collective social norms in different contexts. The article proposes a framework of reciprocity for respectfully acknowledging children and young people’s involvement. It removes the categories of compensation and appreciation and creates two new categories of recognition and resource exchange. Furthermore, it narrows the category of incentives to equity incentives. Reimbursement is expected but, as such payments are not based on principles of reciprocity, it is not included in the framework itself. Unlike existing typologies, this newly developed framework is specifically intended for co-research in the social sciences with children and young people, and is aligned with the social justice aspirations of co-research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,169
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,194
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1690,194
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,030
Communication savante0,0210,023
Science ouverte0,0050,030
Intégrité de la recherche0,0120,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,664
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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