Litter nutrient release and allelopathy jointly contribute to the diversity–invasibility relationship
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elton's biotic resistance hypothesis suggests that diverse communities are more resistant to biological invasions. While below‐ground mechanisms play a crucial role in regulating the diversity–invasibility relationship, the role of litter as a key regulator of below‐ground processes remains underexplored. We used 15 common native plant species from temperate forests in China to create litter mixtures with five different levels of species richness (1, 3, 6, 9, 15), and the invasive plant Phytolacca americana as a model invader. We investigated how these litter mixtures affected the growth of the invader and explored the roles of nutrient release and allelopathy in this process. Our results demonstrate that increased litter species richness decreased the relative abundance of dominant saprotrophic fungi, resulting in reduced nutrient release and suppressed the growth of P. americana . Additionally, the allelopathic inhibitory effects of litter on the invader intensified as litter species richness increased. These findings elucidate the roles and mechanisms of litter species richness in resisting invasion, demonstrating that the combined effects of nutrient dynamics and allelopathy are major drivers of the diversity–invasibility relationship. We also highlight the potential of incorporating native plant litter into ecosystem management plans to enhance community resistance to invasions, as well as ecosystem stability and sustainability. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».