Association of different pain patterns with physical function in participants with knee osteoarthritis: data from the osteoarthritis initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is a multidimensional experience and a key symptoms of knee osteoarthritis (KOA). However, it remains unknown whether there is a specific pain pattern that is more strongly associated with physical function compared to other pain patterns among individuals with KOA. This study aimed to compare the correlations between different pain patterns and physical function, and identify the most related pain pattern with physical function in KOA. METHODS: 412 participants with radiological KOA were included from the Osteoarthritis Initiative (OAI). Pain severity and four pain patterns were assessed, including intermittent, constant, weight-bearing, and non-weight-bearing pain patterns. Physical function was evaluated by the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index physical function subscale (WOMAC-PF), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score Function in Sport and Recreation (KOOS-FSR), 20-Meter Walking Test (20-MWT) and Repeated Chair Stand test (RCS). RESULTS: Among pain severity and all pain patterns, the weight-bearing pain pattern had the strongest correlation with WOMAC-PF, and showed significant correlations with both WOMAC-PF and KOOS-FSR at baseline, year-2 follow up, and 2-year change (p < 0.001). All pain patterns and pain severity showed weakly significant correlation with 20-MWT and RCS. CONCLUSIONS: Weight-bearing pain pattern was most closely associated with self-reported physical function. Therapeutic targets related to weight-bearing pain should be preferred when administering analgesic therapies to improve physical function in KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».