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Enregistrement W4414933543 · doi:10.1530/raf-25-0092

Advances in human oocyte in vitro maturation: current status and future perspectives: a narrative review

2025· review· en· W4414933543 sur OpenAlexafffund
Meiju Liu, Jie Cui, Hsun‐Ming Chang, Jing Liu, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueReproduction and Fertility · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNarrative reviewPolycystic ovaryFertilityFertility preservationReview articleIn vitro maturationOocyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Oocyte in vitro maturation (IVM) is an evolving component of assisted reproductive technology (ART) that offers a less invasive and cost-effective alternative to conventional controlled ovarian stimulation. It is particularly beneficial for patients at risk of ovarian hyperstimulation syndrome (OHSS), those with polycystic ovary syndrome (PCOS), and individuals requiring urgent fertility preservation. Despite these advantages, clinical uptake has remained limited owing to concerns about the developmental competence and quality of IVM-derived oocytes. To address this, we conducted a comprehensive literature search of PubMed, Embase, and Web of Science for articles published between January 2000 and June 2025, using combinations of keywords related to IVM, oocyte maturation, culture protocols, oocyte quality, and clinical outcomes. Recent progress in the field has led to the development of biphasic culture systems, pre-IVM priming strategies, and the incorporation of regulatory factors such as C-type natriuretic peptide (CNP) and oocyte-secreted factors, all of which have contributed to improved oocyte maturation and embryo development. Nonetheless, variability in outcomes persists due to differences in patient selection, stimulation protocols, and laboratory practice. Continued optimisation of IVM culture systems and a deeper understanding of oocyte maturation mechanisms will be essential for enhancing clinical efficacy. Future research should prioritise standardisation, patient-tailored protocols, and systematic long-term outcome data to support wider adoption of IVM. This review provides a comprehensive overview of recent advances and ongoing challenges in human oocyte IVM, offering perspectives on future directions for clinical translation and improved ART outcomes. Lay summary: IVM is a fertility treatment that allows immature eggs to mature in the laboratory rather than within the body. This approach can be safer, simpler, and more affordable than traditional IVF, especially for women with polycystic ovary syndrome (PCOS), those at risk of ovarian hyperstimulation, or those who need to preserve their fertility quickly, such as cancer patients. Although IVM holds great promise, it is not yet widely used because its success rates are not as high as those of conventional methods. This review looks at the latest scientific progress to improve IVM, including better laboratory techniques, the use of natural hormones and growth factors, and new ways to support egg development outside the body. These advancements have helped improve the quality of eggs and embryos, but challenges remain. Differences in patient types, medications used, and lab practices can affect how well IVM works. More research is needed to make IVM more consistent and effective so it can become a routine fertility option for a broader population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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