Uncovering the Spectrum of Orthostatic Hypotension in Athletes with Spinal Cord Injury: Implications for Diagnosis, Classification, and Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Orthostatic hypotension (OH) is classified into three subtypes based on when blood pressure drops during an orthostatic challenge: initial (IOH; within <15 s), classic (COH; within 3 min), and delayed (DOH; after 3 min). These subtypes have varying degrees of sympathetic dysfunction. OH subtypes have not been characterized after spinal cord injury (SCI), potentially leaving many undiagnosed. This study determined the prevalence and severity of autonomic impairment across OH subtypes in SCI athletes. METHOD: Ninety-nine Paralympic athletes with chronic SCI underwent blood pressure and heart rate assessments while supine and during a sit-up test to classify OH subtypes. Autonomic functions were assessed using the Valsalva maneuver (VM) and by calculating Valsalva ratio, total recovery, pressure recovery time, and overshoot. Finally, we examined the distribution of OH across the International Wheelchair Rugby Federation (IWRF) Classification in SCI-rugby athletes. RESULTS: Notably, 33.3% of the athletes experienced OH, which included 10.1% with IOH, 9.1% with COH, and 14.1% with DOH. Compared with athletes without OH, those with OH exhibited prolonged pressure recovery time ( P = 0.02) and blunted overshoot ( P = 0.006) during VM. The altered VM metrics were associated with hemodynamic changes during the sit-up test. OH presence was distributed throughout all IWRF classifications. CONCLUSIONS: SCI athletes can experience different subtypes of OH that might interfere with sports performance and cognition. Recognizing athletes with DOH is important since this group may be missed if their orthostatic challenge test is terminated early. Evaluation of VM outcomes could supplement an orthostatic challenge to provide valuable insight into autonomic dysfunctions after SCI. Future research is required to check how the presence of OH throughout IWRF classifications can affect performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».