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Enregistrement W4414934161 · doi:10.1111/epi.18659

Blood neurofilament light chain as a biomarker for cognitive impairment in adults with epilepsy: Integrated evidence from clinical cohorts in Northeast China and European <scp>GWAS</scp> data

2025· article· en· W4414934161 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiqing Chen, Yujin Guo, Jingqi Lin, Huaiyu Sun, Jiaai Li, Wenzhao Zhang, Shuai Hou, Hongmei Meng

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJilin Scientific and Technological Development ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiomarkerCognitive impairmentEpilepsyCognitionClinical neurologyCognitive disorderCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Epilepsy treatment aims not only to control seizures but also to enhance quality of life. However, reliable blood-based biomarkers for epilepsy-related cognitive impairment are lacking. This study investigated the association between plasma neurofilament light chain (NfL) levels and cognitive function in epilepsy by integrating evidence from observational and Mendelian randomization (MR) analyses across different populations. METHODS: We conducted a cross-sectional observational study at the First Hospital of Jilin University, enrolling 152 adults with epilepsy. Demographic and clinical information was collected, and cognitive status and psychological status were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), Memory and Executive Screening (MES) scale, Hamilton Anxiety Scale (HAMA), and Hamilton Depression Scale (HAMD). Plasma NfL levels were measured using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Statistical analyses included logistic regression, linear regression, and receiver-operating characteristic (ROC) curve analysis. In parallel, two-sample MR was performed using genome-wide association study (GWAS) summary statistics from European cohorts. Shared genetic variants between epilepsy and cognitive impairment were identified using multi-trait analysis of GWAS (MTAG) and cross-phenotype association (CPASSOC), and served as instrumental variables to estimate the causal effect on plasma NfL levels. RESULTS: Plasma NfL levels were significantly higher in the cognitively impaired group. After adjusting for confounders, elevated NfL levels remained independently associated with increased risk of cognitive impairment and inversely correlated with cognitive scores. ROC curve analysis showed high diagnostic accuracy of plasma NfL. MR analysis confirmed a positive causal relationship between epilepsy-related cognitive impairment and plasma NfL levels. SIGNIFICANCE: Plasma NfL is associated with cognitive impairment in epilepsy and may serve as an early blood-based biomarker for identifying cognitive dysfunction in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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