Engaging Adolescents With Chronic Illness in Patient‐Education: The Adolescent's Perception
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Musculoskeletal (MSK) conditions are a leading cause of global disability, yet MSK physical examination remains a well-documented gap in medical education. Learners frequently report low confidence in performing these exams. Medical education programmes have addressed this by engaging adult patient educators with lived experience, an approach that has been shown to improve clinical skills. However, little is known about engaging adolescents as patient educators for the MSK exam, despite arthritis being a common chronic condition in this age group. As adolescents are at a unique developmental stage, their perspectives can help medical learners develop age-appropriate, patient-centred care. Exploring how adolescents themselves perceive this role is essential to designing effective educational programmes. This study represents an important first step in informing the development of a future patient-educator programme involving adolescents with juvenile idiopathic arthritis (JIA). AIMS AND OBJECTIVES: This study explored the perceptions of adolescents (13-18 years) with JIA about their potential involvement as patient-educators of the MSK exam. METHOD: We conducted 19 semi-structured interviews at two Canadian paediatric centres and analysed transcripts using thematic content analysis. RESULTS: Results showed that adolescents were generally enthusiastic about patient education and recognised the value of lived experience in training medical learners. CONCLUSION: Understanding adolescents' perceptions is key to developing future medical education programmes that meaningfully integrate their experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».