SDSS-V black hole mapper: the index diagram as a tool to disentangle the influence of the host galaxy in quasar spectra
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We revisit the Quasar Main Sequence (QMS) by investigating the impact of the stellar component from the host galaxy (HG) on the emission line spectra of the active galactic nuclei (AGNs). We first detect spectra with broad emission lines using a line ratio method for a sample of $\sim$3000 high SNR ($>$20) black hole mapper objects (part of the fifth phase of the Sloan Digital Sky Survey). We then built the Index diagram, a novel diagnostic tool using the z-corrected spectra, model-free, designed to easily identify spectra with significant stellar HG contributions and to classify the AGN spectra into three categories based on AGN–HG dominance: HG-dominated (HGD), Intermediate (INT), and AGN-dominated (AGND) sources. A colour-z diagram was used to refine the AGN–HG classification. We subtract the stellar contributions from the HGD and INT spectra before modelling the AGN spectrum to extract the QMS parameters. Our QMS reveals that HGD galaxies predominantly occupy the Population B region with no R$_{\rm {Fe\,{\small II}}}$, with outliers exhibiting R$_{\rm {Fe\,{\small II}}}$ $>$ 1, likely due to HG subtraction residuals and a faint contribution of h$\beta _{\rm BC}$. INT and AGND spectra show similar distributions in the Population A region, while in Population B, a tail of AGND sources becomes apparent. Cross-matching with radio, infrared, and X-ray catalogues, we find that the strongest radio emitters are associated with HGD and INT groups. Strong X-ray emitters are found in INT and AGND sources, also occupying the AGN region in the Wide-field Infrared Survey Explorer colour diagram.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».