Experimental and DFT investigation of electronic structure, defect states, and visible luminescence in Co-doped ZnO nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
We report on surface defects, electronic structure, and visible luminescence in pristine and Co-doped ZnO nanocrystals (NCs) by combining experimental characterization with density functional theory (DFT) calculations. Co doping notably reduced the crystallite size (25–18 nm) and nearly doubled the dislocation density (δ), indicating a decline in crystal quality. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) confirmed the incorporation of Co ions in a high-spin Co2+ (3d7, e4t23) configuration, with no detectable traces of Co3+ or metallic Co0 clusters. Photoluminescence (PL) spectra exhibited a dominant blue emission (2.7–2.8 eV), primarily due to electron transitions from the conduction band to zinc vacancy (VZn) acceptor states, further enhanced by Co-induced defects. A strong correlation between the experiment and DFT (Perdew–Burke–Ernzerhof generalized gradients approximation + U with mBJ corrections) elucidates the defect states responsible for visible emission. Our findings show how local atomic defects tune the optical properties and highlight the potential of Co-doped ZnO nanocrystals for blue light-emitting diode applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».