Fattening somatic movement: Fat time, epistemology, and performance
Notice bibliographique
Résumé
Fat bodies in movement are often marked as a “travesty” and met with mockery. Particularly, fat people are commonly constructed as out of place in movement and exercise. Movement such as dancing may be assembled as a form of artistry that fat bodies cannot or should not embody. In particular dancing in a fat temporality that celebrates the ways fat bodies move with flesh, rolls, and marks is seldom celebrated or seen in many spaces. In the frame of resistance, dancing fat embodiment can be a strong form of fat activism that breaks barriers within spaces such as dance. In this article, our aim is twofold: 1) to locate dance in a fat temporality and epistemology, and 2) introduce and contextualize somatic movement and dance as a choreographic method that aligns with fat temporalities and performance. Dance as a method of fat performance creates fat time where fat bodies can exist in a space often denied for fat people and performers. Specifically, dancing fat creates a temporality where fatness moves through its tempo of being, can resist containment, and stretch boundaries of space. Given the relevance of dance to create fat temporalities, we propose somatic movement as a choreographic method. Somatic dance requires the performer to devise their own choreography, aligning with fat epistemology and knowledge. Further, the power of performing somatic dance in a fat body destabilizes ideals that thin bodies are the only ones relegated to take up space in movement, both in the choreography and performance. Furthermore, devised somatic performances can tell stories, create fat time, and unsettle spaces of power. It is our hope that this chapter outlines the importance of dance in fat performance and offers a distinct choreographic method that values the lived knowledge and experiences of fat people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,064 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».