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Enregistrement W4414937253 · doi:10.1161/res.137.suppl_1.fri007

Abstract Fri007: Ventricular Tachycardia Ablation Using MRI Guidance: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W4414937253 sur OpenAlexaboutno aff
Saad Ullah Malik, Neria Bitton, Gregory M. Olenginski, Kristopher Pfirman, Pugazhendhi Vijayaraman

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentricular tachycardiaIschemic cardiomyopathyAblationSubgroup analysisObservational studyCardiomyopathyCatheter ablationSudden cardiac death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The identification of ventricular tachycardia (VT) substrate is crucial for optimizing the success of VT ablation. Recently, multi-modality imaging has gained interest in VT substrate identification before ablation. Objective: This study aims to compare VT recurrence and all-cause mortality in patients undergoing MRI-guided versus MRI-aided VT ablation. Methods: A systematic literature review was conducted from inception until November 30, 2024, following PRISMA guidelines. Two independent reviewers screened studies meeting the following inclusion criteria: VT due to ischemic (ICM) or non-ischemic cardiomyopathy (NICM), MRI-guided ablation (MRI data integrated with electroanatomic mapping), or MRI-aided ablation (MRI reviewed by radiologists and electrophysiologists), age >18 years, and clinical trials or observational studies. Primary endpoints included VT recurrence and all-cause mortality. A stratified subgroup analysis for ICM and NICM was performed. Event rates were estimated using a generic variance random-effects model (CMA IV), with heterogeneity assessed via Cochrane’s Q-statistic (I2>75% indicating high heterogeneity) and study quality evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Fifteen studies (N=565, MRI-guided: n=238; MRI-aided: n=327) were included, with a mean follow-up of 24 months. VT recurrence was 25% (CI: 15%-38%, I2=41%, p=0.012) and all-cause mortality was 5.7% (CI: 2.5%-13%, I2=0%, p=0.64) in the MRI-guided group. Subgroup analysis showed VT recurrence rates of 27% in ICM (CI: 17%-40%, I2=11%, p=0.342) and 35% in NICM (CI: 18%-56%, I2=0%, p=0.963). In the MRI-aided group, VT recurrence was 29% (CI: 18%-45%, I2=69%, p=0.04) and all-cause mortality was 4.2% (CI: 1.5%-11%, I2=0%, p=0.669). Subgroup analysis showed VT recurrence of 46.5% in ICM (CI: 29%-65%, I2=37%, p=0.205) and 41% in NICM (CI: 23%-63%, I2=74%, p=0.004). Study quality ranged from moderate to high. Conclusion: MRI-guided VT ablation is associated with lower VT recurrence rates compared to MRI-aided VT ablation, while all-cause mortality remains similar between both techniques. Stratified analysis suggests that MRI-guided VT ablation may be particularly beneficial in reducing VT recurrence in the ICM subgroup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,030
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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