Materializing Trans/Fat Bodies
Notice bibliographique
Résumé
This paper engages in a new materialist analysis of arts-informed research to demonstrate that fatness and transness materialize in an intra-active relationship. Baradian intra-action explains how each attribute of embodiment carries agential force to create and shape the other. The data analyzed in this paper comes from a research project wherein sixteen people participated in semi-structured interviews to share how they navigate body policing in relation to their non-normative gender identity and body weight/shape/size. Among this group, ten participants worked with artists to generate digital stories, or short videos that pair autobiographical script with curated visuals. The project’s methodology fuses artistic expression with qualitative approaches to explore and express embodied difference, in order to disrupt dominant narratives about under-served communities. A range of themes emerged from participant interviews and art that illustrate the agential properties of the trans/fat intersection. First, participants shared when fat felt like or was framed as a hindrance to their gender transition. This happens because, as many participants reflected, thinness codes culturally valued gender presentations. Second, then, participants considered how they reconstitute fat in their enactments of gender, some using fat to signify masculine strength, others feminine softness, others still playing with the non-binary in-between. Finally, participants described what they do with their bodies, and how their acts remake the meanings of fat and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».