Return-to-Work Outcomes Following Mental Health Treatment Among Public Safety Personnel Disabled by Post-Traumatic Stress Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the influence of a mental health treatment program for public safety personnel (PSP) disabled by post-traumatic stress disorder (PTSD) on return-to-work outcomes. METHODS: A mental health treatment program established exclusively for PSPs disabled by work-related PTSD received 582 referrals over the period November 2021 to June 2023. Return-to-work outcomes were defined as the cessation of workers' compensation wage replacement benefits over an 18-36 month period following referral. Outcomes among the referral cohort were compared to PSPs not referred to treatment who also had an accepted workers' compensation claim for PTSD. Referrals were matched to non-referrals on age, sex, occupation and date of injury. RESULTS: Among the 472 referrals to the treatment program eligible for inclusion in the study, 54.4% initiated treatment. There was no difference in return-to-work outcomes over the follow-up period between the referrals who initiated treatment (29.9%) and the 215 referrals not initiating treatment (32.5%, p = 0.612). In contrast, return-to-work outcomes were more positive among the matched non-referral comparison group (41.9%, p < 0.001, all referrals vs the matched non-referral comparison group). CONCLUSION: In this large cohort of PSPs disabled by PTSD, there was no evidence of a positive treatment effect on return-to-work outcomes. The prognosis for return-to-work among public safety personnel with long durations of recovery from PTSD is poor. The implications of this study point to the importance of the development and testing of novel evidence-based treatments and opportunities to support employers' commitment and capacity to provide suitable accommodation as strategies to improve return-to-work outcomes among public safety personnel disabled by PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».