Winds of change: a stocktake on progressing the Framework Convention on Tobacco Control in Indigenous contexts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The WHO's Framework Convention on Tobacco Control (FCTC) obligates Parties to reduce tobacco use among Indigenous populations, who suffer disproportionate harm from historical and ongoing colonisation. These obligations must be upheld despite challenges like COVID and the tobacco industry's influence. AIM AND OBJECTIVES: This review updates an earlier analysis of the FCTC reports from Australia, Canada and Aotearoa New Zealand, evaluating their progress in fulfilling obligations to Indigenous peoples between 2018 and 2023. DATA SOURCES: This study employed a qualitative content analysis to review the FCTC progress reports from Australia, Canada and New Zealand, covering the period from 2018 to 2023. The analysis was based on three Global progress reports and nine country-specific reports. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Using consistent search terms aligned with a previous review, we systematically identified relevant activities, achievements and practices reported in the FCTC documents. Two independent reviewers conducted the coding and analysis, and after initial coding, the findings were cross-checked by the research team. RESULTS: Across the three countries, there was a focus on increasing Indigenous leadership in the development and implementation of tobacco control programmes. For example, in Australia, the Tackling Indigenous Smoking programme focuses on codesigning culturally tailored interventions to address high smoking rates and overcome challenges, particularly in remote communities, while addressing gaps in providing culturally safe supports. Indigenous leadership in tobacco control was also indicated in New Zealand's Smokefree Aotearoa 2025 Action Plan and in Canada's Tobacco Strategy. However, despite the encouraging progress, absence of Indigenous-specific data and inconsistent reporting is challenging, and more work is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».